智能人臉辨識
採用快速且錯誤率低的 MTCNN 方法偵測擷取影片中每一幀影像之人臉，並使用數據增強方法，擴增資料量及使訓練資料多樣化，提升神經網路的泛化性；辨識方面，透建構全連接神經網路卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）, 自動提取訓練資料特徵給予大量的訓練。將人臉辨識準確率達到99%以上
加上可定義的人臉資料庫，即可打造出完整的門禁管制區域，或是社區安全運用，加上軟體強大功能可以做成以臉搜尋動態人臉庫，人臉群聚關係比對，加上時間軸即可分析人員軌跡等智能運用
